360 Academy

Online course

LIVE授業アーカイブ[AIスキル習得実践コミュニティ]

構成
19章・185レッスン
受講方法
AIスキル習得実践コミュニティ【ビジネスクラス】に含まれます

カリキュラム

01 2026年7月2日 20260702 人手不足をAIで解消するための「打ち手」を徹底的に考える

  1. マインドマップ
  2. full_人手不足をAIで解消するための「打ち手」を徹底的に考える

02 2026年6月25日 組織内でのAI活用ガイドラインの作り方

  1. マインドマップ
  2. s01_ガイドライン整備の重要性
  3. s02_AI活用のメリットと守りの仕組み
  4. s03_具体的な導入ステップの詳細
  5. s04_ガイドラインに盛り込むべき項目と具体例
  6. マインドマップ（ワーク）
  7. s05_（ワーク）AIを活用したガイドライン作成

03 2026年6月18日 中小企業のAI活用「まず押さえるべき」7つの使い方

  1. ホワイトボード
  2. 01_イントロ・AI活用の前提と概念
  3. 02_7人のAI社員の概要～司書AI
  4. 03_弟子AI
  5. 04_秘書AI
  6. 05_執筆者AI
  7. 06_デザイナーAI
  8. 07_開発者AI
  9. 08_オペレーターAI
  10. 09_まとめ
  11. 要約ドキュメント

04 2026年6月11日 生産データをAIで分析して工数シミュレーションを行う

  1. ホワイトボード
  2. full_生産データをAIで分析して工数シミュレーションを行う
  3. #01_イントロ・課題紹介
  4. #02_今日の学び方_考え方を持ち帰る
  5. #03_現場設定_ゴール定義_問題の分解
  6. #04_AI相談の方針_専門家召喚とIRCF
  7. #05_Claude_Codeとは何か
  8. #06_指示書を書かせるときの重要ポイント全体
  9. #07_指示書批判サイクル実例とライブ指示書作成
  10. #08_AI対話1_設計方針_運用環境の決定
  11. #09_AI対話2_変動要因と詳細要件の詰め
  12. #10_推奨アーキテクチャ確認_指示書完成_ClaudeCode起動
  13. #11_Claude_Code実装開始_IDEの活用法_まとめ

05 2026年6月4日 時間投資効果を最大化させる「AI活用ポイント」を特定する

  1. full_時間投資効果を最大化させる「AI活用ポイント」を特定する
  2. #01_AI活用による時間投資効果の最大化（目的と重要性）
  3. #02_AI化すべき業務を見極める5つのステップ（概要と事例設定）
  4. #03_ステップ①現状を「把握」する
  5. #04_ステップ②「目的」の定義
  6. #05_ステップ③「分解」する
  7. #06_ステップ④「仕分け」をする
  8. #07_AI（Claude）での実演
  9. #08_ステップ⑤「再設計」する
  10. #09_時間を投資する（まとめ）
  11. Slide_時間投資効果を最大化させる「AI活用ポイント」を特定する
  12. 授業内で使用したプロンプト
  13. AIが生成したMDファイル｜ECRS分析とAI活用提案

06 2026年5月28日 自社専用AIを導入する前に必要な情報処理パイプラインを設計する

  1. #01_本日のテーマ
  2. #02_AI導入よくある問題①目的が不明確
  3. #03_AI導入よくある問題②共有フォルダがカオス
  4. #04_AI導入よくある問題③データ構造化の問題
  5. #05_AI導入よくある問題④AIによる内容希釈化
  6. #06_情報処理パイプラインの設計

07 2026年5月21日 文系社長のための知識ゼロからのAI社員構築（ClaudeCode入門編）

  1. ClaudeCodeでAI社員を雇う
  2. #01_この授業のテーマ
  3. #02_AI社員という発想
  4. #03_Claude Codeの導入
  5. #04_最初のAI社員をつくる
  6. #05_自分のビジネスに応用する

08 2026年5月14日 AIの活用に必要な「非AIスキル」トレーニング

  1. 【お詫び】
  2. 授業スライド｜AIの活用に必要な「非AIスキル」トレーニング
  3. #01_AI活用に必要な「非AIスキル」
  4. #02_ステップ①言語化する力
  5. #03_WORK①言語化する
  6. #04_ステップ②構造化する力
  7. #05_WORK②構造化する

09 2026年5月7日 業務改善デスクトップアプリを自社で開発する

  1. 2026年5月7日 業務改善デスクトップアプリを自社で開発する
  2. 授業スライド｜Claudeで業務改善デスクトップアプリをつくる
  3. #01_デスクトップアプリ開発の紹介とAI活用への期待
  4. #02_AI活用の3つのレベルと陥りやすい落とし穴
  5. #03_AIに「仕事の道具」を作らせるという発想
  6. #04_デモンストレーション：キャッシュフロー管理アプリ
  7. #05_デスクトップアプリ開発の全体像とファイル構造
  8. #06_ブラウザアプリとデスクトップアプリの違い
  9. #07_デスクトップアプリのファイル役割とAIの活用
  10. #08_AIと共同での要件定義とUIデザイン
  11. #09_開発環境のセットアップとマスタープロンプト設定
  12. #10_要件定義書作成とAIによる追加機能提案
  13. #11_UIモックアップの生成とフィードバックの重要性
  14. #12_AIによるコード生成開始と開発の効率化
  15. #13_GitとGitHubによるバージョン管理の基礎
  16. #14_アプリのファイル配置、初回起動とエラーデバッグ
  17. #15_UI表示のバグ発見とAIへの修正指示
  18. #16_GitHub Desktopでの変更管理（コミットとプッシュ）
  19. #17_ファイル移動と仮想環境の再構築によるエラー解消
  20. #18_継続的なデバッグとGitignoreの重要性
  21. #19_GitHubブランチ機能による並行開発とバグ修正
  22. #20_コード品質の向上のために
  23. #21_修正済みコードの適用と機能の確認
  24. #22_今後の課題

10 2026年4月30日 AIチャットボットで顧客対応を自動化する

  1. #01_AIチャットボット導入のメリット
  2. #02_デモ：ジビエのコンシェルジュ
  3. #03_Difyによる実装手順の全体像
  4. #04_ガイド役のClaudeプロジェクトを作成する
  5. #05_Difyのアカウント設定とAPIキー取得
  6. #06_DifyでのLLMモデル設定
  7. #07_ナレッジ（知識情報）の作成
  8. #08_LLMブロックの設定と稼働テスト
  9. #09_チャットボットの公開とWEBサイト埋込み

11 2026年4月23日 「売れない」原因をAIで分析する

  1. 授業スライド｜売れない原因をAIで分析する
  2. #01_本日のテーマ
  3. #02_孫子の兵法から学ぶ自己分析と理想像
  4. #03_3つの目標と中小企業の現状課題
  5. #04_ワーク1：具体的な「売れない」課題の特定
  6. #05_なぜAIを使うのか？人間とAIの役割分担
  7. #06_ワーク2：課題を構成する4要素の明確化
  8. s07_AIデモンストレーション：仮想企業の現状診断
  9. #08_ワーク3：理想的な「売れる状態」の定義と10項目チェック
  10. #09_ワーク4：AIが導く改善ポイントトップ3
  11. #10_AIによるホームページ改善と稟議パックの作成
  12. #11_まとめと今後のアクション

12 2026年4月16日 自律的に作業を行なうAIエージェントの作り方

  1. #01_AIエージェントの紹介と本講義のテーマ
  2. #02_AI汚染の警告とAI活用成功の二大原則
  3. #03_AIツールを使った実践的な学習法と「手を動かす」重要性
  4. #04_ワーク：面倒な仕事の言語化とプロセス分解
  5. #05_AIエージェントに仕事を任せるための詳細な指示構造
  6. #06_現実的なAIエージェントの活用
  7. #07_AIとの対話を通じたゼロからの学習とロードマップ作成
  8. #08_探求心と実践：AI時代を生き抜くためのマインドセット

13 2026年4月9日 AIと対話しながら組織の暗黙知を可視化する

  1. 授業スライド｜AIと対話しながら組織の暗黙知を可視化する
  2. #01_暗黙知とは？
  3. #02_暗黙知の可視化がもたらす組織課題とメリット
  4. #03_AI新人弟子システムの実演
  5. #04_マルチモーダルAI（動画入力）の実演
  6. #05_暗黙知実践のための7日間チャレンジ

14 2026年4月8日（振替） AIを適切に動かすための「メタ認知」能力を鍛える

  1. 授業スライド｜AIを適切に動かすための「メタ認知」能力を鍛える
  2. #1_導入と今日のテーマ
  3. #2_ワーク1 業務説明に挑戦（初期試行）
  4. #3_講師の業務説明例とメタ認知の必要性
  5. #4_AIとの対話を通じた指示の具体化
  6. #5_ワーク2導入 分数の足し算説明
  7. #6_メタ認知の3要素手順・概念・条件分岐
  8. #7_ワーク3業務説明の再構築と実践的応用
  9. #8_7日間チャレンジとまとめ

15 2026年3月26日 AIをマーケティング担当にしてWEB集客の仕組みをつくる

  1. 【Miroボード】AIをマーケティング担当にしてWEB集客の仕組みをつくる
  2. #1_マーケティングは全ての会社共通の必要スキル
  3. #2_データから見る日本企業の抱える共通の問題
  4. #3_マーケティングの本質と誤解
  5. #4_マーケティングの力
  6. #5_AI時代でも変わらないマーケティングの思考プロセス
  7. #6_思考の準備運動～雑な指示だとどうなるか？
  8. #7_STEP①プロジェクト作成
  9. #8_STEP②専門家として思考プロセスを定義させる
  10. #9_STEP③ターゲット層の問題をリサーチして定義する
  11. #10_STEP④市場と競合をリサーチする
  12. #11_STEP⑤ポジショニング戦略の設計
  13. #12_STEP⑥WEBサイト、動画広告台本、チラシ原案
  14. #13_まとめ

16 2026年3月19日 AIを使って業務改善のためのアプリを開発する

  1. #1_AIでアプリを創るという事
  2. #2_業務改善のためにアプリをつくるという事
  3. #3_AIによるアプリ開発の全体工程
  4. #4_チーム全体が「改善脳」になる
  5. #5_STEP①課題解決のアイデアをAIと一緒に整理する
  6. #6_STEP②アプリ設計の要件定義
  7. #7_STEP③アプリの公開と技術解説
  8. #8_実際の開発の様子を紹介します
  9. #9_AIでアプリをつくるためのシンプルな秘訣

17 2026年3月12日 議事録の作成と管理をAIで行う

  1. #1_会議の現状認識：AI活用による時間創出の必要性
  2. #2_AIを活用した議事録作成と管理の自動化
  3. #3_質疑応答
  4. #4_休憩_余談
  5. #5_会議断捨離アプリのデモ

18 2026年3月5日 自社専用AIの必要性と構築方法

  1. #1_自社専用AIの概念、仕組み、そして避けたい落とし穴
  2. #2_自社専用AIの構築パターンとコストの注意点
  3. #3_自社専用AI活用に向けた暗黙知の収集と実践方法
  4. #4_Googleフォーム作成デモ
  5. 要約資料_自社専用AIの必要性と構築方法

19 2026年2月26日 「 I （Identity）」情報の発掘と蓄積

  1. #1_ライブ授業の概要とアジェンダ
  2. #2_AI活用における「I」dentity情報の重要性
  3. #3_ライブ授業の進行とアーカイブ授業
  4. #4_ライブ授業のリクエスト機能と利用方法
  5. #5_疑問解決のためのディスカッション機能活用
  6. #6_AIに活用する情報の発掘と対話：全てをする記録
  7. #7_AIが読み取りにくいデータ形式（神エクセル）
  8. #8_AIが読みやすいデータ形式（データベース・マークダウン）
  9. #9_AIに質問する学習習慣の重要性
  10. #10_AIへの効果的な質問方法とマークダウン形式の説明
  11. #11_AIからの回答：データベース・Markdown形式の詳細解説
  12. #12_データ管理におけるAI活用の具体例とツール紹介
  13. #13_360AcademyのAI活用事例：子供向け数学カリキュラムの改善
  14. #14_業界別のAI活用アイデアと情報収集.
  15. #15_製造業向けAI導入シミュレーション：図面からの材料拾い出し自動化
  16. #16_AIによるプログラミング方法の提案と相互評価
  17. #17_AI時代における「行動してから学ぶ」学習法
  18. #18_AIによる自動アプリ作成デモンストレーションと今後の展望
  19. #19_まとめとリクエストの範囲

この講座を受ける

掲載内容は 2026-09-13 時点のものです。最新の内容とお申し込みは オンラインスクールでご確認ください。 講座の一覧へ戻る